عاجل 08:33 مرصد حماية المستهلك يحذر من زيادات محتملة في أسعار الحمامات 07:54 سماء غائمة في توقعات طقس الثلاثاء 07:00 أسود الفوتسال تفوز على الجزائر برباعية نظيفة 23:41 حادث سير بتارجيست.. انقلاب حافلة للمسافرين وإصابة عدد من الركاب 23:11 فرنسا تترقب تصعيدا طلابيا جديدا وسط استمرار الاحتجاجات 22:42 جثة أربعيني بشاطئ سيدي رحال تستنفر الدرك الملكي 22:11 الرميد يطالب بإحداث وزارة لحقوق الإنسان 21:42 طاطا.. قرار عاملي يمنع زراعة البطيخ 21:11 وشاي ترد على منتقديها وتؤكد أن الخطاب الملكي ليس مادة لـ"البوز" 20:50 المنصوري تعلن تشكيل الحكومة من أربعة أحزاب 20:42 الأمطار تنعش سدود المملكة 20:13 مرصد المستهلك يرفض أي زيادة غير مبررة في أسعار الحمامات 19:51 الركراكي يدخل على خط أزمة رونالدو مع منتخب البرتغال 19:26 رسميا.. التقدم والاشتراكية يدخل حكومة المنصوري 19:15 ولي العهد الأمير مولاي الحسن يترأس افتتاح الدورة الـ 17 لمعرض الفرس للجديدة 19:00 لارام تعتمد نظاما رقميا جديدا لتجهيز طياريها 18:39 الأرصاد الجوية تكشف تطورات الطقس خلال الأيام المقبلة 18:23 الأفوكا المغربية تبدأ موسم التصدير وسط مؤشرات إيجابية 18:00 تقرير دولي...المغرب نجح في تقليص مؤشر الفقر إلى النصف 17:40 احتجاجات جديدة لخريجي معاهد التمريض 16:26 انطلاق الترشيحات للدورة الـ24 للجائزة الوطنية الكبرى للصحافة 16:00 نقابة البترول والغاز تدق ناقوس الخطر 15:33 بالأرقام.. المغاربة يشكلون 86% من نزلاء مركز المهاجرين بمليلية 15:22 القنصلية الإيطالية تحدث مأوى للطوارئ لفائدة النساء وأطفالهن بالبيضاء 15:10 بعد البداية المتعثرة الوداد يقرر الانفصال عن مدربه 14:51 الجزائر تتحدى أسود القاعة في "كان الفوتصال" 14:47 الطعون الانتخابية تنقل الصراع إلى المحكمة الدستورية 14:22 مغرب المقاولات تراهن على آليات الدعم لتعزيز تنافسية المقاولات المغربية 14:11 انطلاق أشغال الأسبوع الوطني للأمن السيبراني 14:00 غرق مركب للصيد بسواحل القنيطرة أثناء تقديم المساعدة لقارب آخر. 13:33 المنصوري تقترب من حسم خريطة التحالف الحكومي 13:06 الجزائر توقف 61 مغربيا بتهمة التخطيط لأعمال تخريبية 12:40 النيابة الإسبانية تطالب بحبس متهم في قضية نقل مهاجرين إلى سبتة 12:39 مقاييس الأمطار المسجلة بالمملكة خلال الـ24 ساعة الماضية 12:25 جلالة الملك يهنئ رئيس غينيا الاستوائية بمناسبة العيد الوطني لبلاده 12:16 تدخلات ميدانية لإعادة فتح المسالك وفك العزلة بالحوز 12:02 غلاء المحروقات يعجل ب "ساعة بلا سيارات" 11:47 حقوقيون يطالبون بإنهاء معاناة تلاميذ العالم القروي 11:23 معرض Africa Sports Expo يختتم دورته الخامسة باستقطاب 21 ألف زائر من 40 دولة 11:11 سيول درعة تافيلالت تقطع الطرق وتحاصر السكان والسياح 11:00 حقائب الحكومة على واتساب..الاتحاد الاشتراكي يحصل على السياحة والتعليم العالي 10:41 السعودية تمدد إغلاق مطار الرياض 10:13 إخلاء مخيم غواندو يدفع مهاجرين إلى العودة الطوعية للمغرب 10:11 حقوقيات يطالبن بحماية البرلمانيات من التشهير 09:54 الزابيري يواصل التوهج في الدوري الإسباني 09:50 حماية المستهلك تطالب بتشديد الرقابة على محلات ترييش الدجاج 09:39 قتيل و11 جريح في اعتداء حوثي على مطار الرياض 09:18 رسميا...سيدورف مدربا لكورينثيانز البرازيلي 09:00 ثلاثة مسارات محتملة لبعثة المينورسو وسط جمود سياسي في ملف الصحراء 08:56 الثلاثاء موعد انتخاب رئيس مجلس النواب

ريال مدريد يلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمواجهة الإصابات العضلية

السبت 06 شتنبر 2025 - 21:38
ريال مدريد يلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمواجهة الإصابات العضلية

ينوي نادي ريال مدريد الإسباني استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) من أجل وضع خطة للوقاية من إصابات العضلات والكشف عنها مبكراً.

وذكرت صحيفة "ماركا" الإسبانية في تقرير لها أن إدارة الخدمات الطبية في ريال مدريد تنوي في غضون فترة تتراوح بين شهرين و3 أشهر تطبيق خطة للكشف المبكر عن إصابات العضلات.

ومثلما يسعى ريال مدريد دوماً للبقاء في القمة على المستوى الرياضي والمالي وعلى صعيد المرافق، فإن الجانب الرياضي أيضاً يبقى جزءاً من هذه السلسلة.

سعت الإدارة الطبية للريال بعد رحيل رئيسها السابق نيكو ميهيتش نهاية الموسم الماضي لإحداث ثورة في منهجية العمل بهدف تقليل الإصابات خاصة العضلية منها والتي أعاقت الفريق الموسم الماضي.

وعانت كتيبة فريق العاصمة من قرابة 40 إصابة عضلية خلال الموسم الماضي 2024-2025 وحده.

وبالمنطق فإن زيادة عدد المباريات باستحداث بطولات وتغيير نظام أخرى، مثل كأس العالم للأندية ودوري أبطال أوروبا على الترتيب، سيزيد من إمكانية حدوث الإصابات السالف ذكرها.

وبما أنه سيكون من المستحيل تقليل عدد الإصابات إلى الرقم 0 فإن الهدف الأهم الآن هو الوصول للحد الأدنى واكتشاف المشاكل قبل حدوثها.

ومن أجل تحقيق ذلك، تنوي الخدمات الطبية في ريال مدريد الاعتماد على سلاح الذكاء الاصطناعي.

ومنذ بداية هذا الموسم، أضافت الخدمات الطبية في ريال مدريد الذكاء الاصطناعي كمصدر بيانات للتحذير من مخاطر الإصابة المحتملة للاعبين.

وتجمع تقنيات الذكاء الاصطناعي جميع البيانات الطبية لكل لاعب، بطريقة شخصية تمامًا، لوضع إشارة تحذير في حالة وجود خطر، ثم يطلق الإنذار بناءً على انخفاض في قيم معينة مثل الرقم الهيدروجيني، أو زيادة في بعض نواتج الأيض في البول، أو الركض السريع لدى لاعب معين.

ويعتبر أحد أهم المعايير التي ستكون موضع للاعتماد عليها، تحليل تأثير العضلات القطاعي (BIA)، الذي يُحلل جوانب مثل المقاومة، وسرعة رد الفعل.

وتتمثل مسؤولية هذا المقياس في الكشف عن التعب العضلي الخفي، أو الالتهاب، أو الإصابات الدقيقة، والتي غالبًا لا يلاحظها اللاعبون أنفسهم.

المقياس الثاني هو علم الأيض.. وهي تقنية تُحلل المستقلبات الموجودة في البول والدم، وتوفر هذه التقنية البصمة الكيميائية للجهد المبذول، أي ما يحدث في جسم اللاعب بعد كل مباراة أو جلسة تدريبية.

وقد باتت تقنيات مثل تحليل العضلات القطاعي وتحليل التمثيل الغذائي أو الأيض الآن تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي، وذلك من أجل التحذير حال انحراف اللاعب عن المعدلات الطبيعية.

وينوي ريال مدريد تعميم مشروع الخدمات الطبية الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي على كل الفرق في النادي بهدف تقليل تأثير إصابات العضلات.


  • الفَجر
  • الشروق
  • الظهر
  • العصر
  • المغرب
  • العشاء

إقــــرأ المزيد

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط (الكوكيز) لتزويدك بتجربة تصفح جيدة ولتحسين خدماتنا باستمرار. من خلال مواصلة تصفح هذا الموقع، فإنك توافق على استخدام هذه الملفات.