عاجل 22:39 الكاف تدرس التراجع عن إقامة كأس أمم إفريقيا كل عامين 22:12 رسميا ...إقالة مونتيلا من تدريب المنتخب التركي 21:44 فاس.. شاحنة للنفايات تصطدم بتسع سيارات وتخلف عددا من المصابين 21:19 الكاف يعلن تطبيق الـVAR بدوري الأبطال والكونفدرالية من دور المجموعات 20:44 بنك المغرب يصدر وثيقتي عمل حول العملة الرقمية للبنك المركزي 20:11 السمسرة في قضايا قضائية تطيح بشخصين في مراكش 19:50 سهام بنك يدمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقه البنكي الجديد 19:42 "الكتاب" يرفع عدد أعضاء فريقه بمجلس النواب إلى 22 19:11 شوكي يدعو برلمانيي الأحرار إلى اعتماد مقاربات مبتكرة في العمل التشريعي 18:42 ارتفاع جديد في أسعار الدجاج 18:11 السيول تقطع حركة السير بـ 3 طرق جهوية بالمملكة 17:42 من برشيد إلى معرض مراكش للطيران.. مدرعة تبرز قدرات التصنيع المحلي 17:30 جلالة الملك مخاطبا البرلمانيين: كونوا في مستوى المسؤولية الوطنية أمام الله والمواطنين 17:22 جلالة الملك: شراكة المغرب في مجال الهجرة لن تكون محل تهديد أو ابتزاز 17:12 هيئة حقوقية تطالب النيابة العامة بالتحقيق في التشهير بالمنصوري 17:00 جلالة الملك يدعو إلى جعل قضايا الشباب في صدارة السياسات العمومية 16:50 جلالة الملك يوجه خطابا ساميا بمناسبة افتتاح الدورة الأولى من السنة التشريعية الأولى من الولاية التشريعية الثانية عشرة 16:44 جلالة الملك: اعتزازي بمغربيتي يزداد قوة ورسوخا مع مرور السنوات 16:42 لأول مرة.. جناح إسرائيلي للصناعات الدفاعية في معرض مراكش للطيران 16:11 إيطاليا.. عواصف قوية تتسبب في فيضانات وأضرار بعدة مناطق 15:40 أحكام ثقيلة في حق متهمين بالتخريب خلال احتجاجات "جيل Z" 15:11 فرنسا.. محامون يخرجون إلى الشارع دعما لاحتجاجات التلاميذ 14:42 بنعبد الله يؤكد استمرار حموني على رأس فريق "الكتاب" مؤقتا 14:11 شتنبر 2026 يسجل أعلى درجات الحرارة بالمغرب منذ 1981 13:42 وسط اهتمام بايرن ميونخ.. أولمو يحسم مستقبله مع برشلونة 13:12 مقتل 3 سعوديين في هجوم على مطار الرياض 12:42 بنما و السنغال تجددان دعمهما لمغربية الصحراء 12:22 شوارع الرباط تكتسي حلة وطنية قبيل افتتاح الدورة البرلمانية 12:10 الجنوب أفريقية نافي بيلاي تتوج بجائزة نوبل للسلام 11:53 إمزورن.. توقيف 22 عنصرا من الدرك الملكي لهذا السبب 11:27 شبهات تزوير فيزا شنغن تجر موظفة بالقنصلية الفرنسية بطنجة للتحقيق 11:03 نشرة إنذارية.. رياح وزخات رعدية قوية مرتقبة بهذه المناطق 10:41 السيول تخلف خسائر جسيمة بطاطا 10:11 8 أشهر حبسا لرئيس جماعة في قضية وفاة فتاة بميدلت 09:40 الاتحاد المغربي للشغل يضع مطالب الأجراء أمام الحكومة المقبلة. 09:22 التعادل يحسم قمة الرجاء والمغرب الفاسي 09:00 استعدادا لمونديال 2030.. لارام تطلق برنامجا لتجديد المقصورات 08:39 جماعة القصر الكبير تكشف تحركاتها لمعالجة معاناة الطلبة مع النقل 08:13 العدالة والتنمية يحسم مرشحيه لمناصب مجلس النواب 08:00 الرباط تحتضن أول ندوة لأسواق الرساميل 07:32 صاعقة رعدية تودي بحياة سيدة بإقليم بولمان 07:09 أمطار رعدية في توقعات اليوم الجمعة 23:55 هجوم حوثي يربك حركة الرحلات في مطار الرياض 23:23 حملة رقمية تطالب بتسقيف أسعار المحروقات 22:51 شاكيرا تسعى لتقليص سفر طفليها وتطرح حلاً جديداً مع بيكيه

ريال مدريد يلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمواجهة الإصابات العضلية

السبت 06 شتنبر 2025 - 21:38
ريال مدريد يلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمواجهة الإصابات العضلية

ينوي نادي ريال مدريد الإسباني استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) من أجل وضع خطة للوقاية من إصابات العضلات والكشف عنها مبكراً.

وذكرت صحيفة "ماركا" الإسبانية في تقرير لها أن إدارة الخدمات الطبية في ريال مدريد تنوي في غضون فترة تتراوح بين شهرين و3 أشهر تطبيق خطة للكشف المبكر عن إصابات العضلات.

ومثلما يسعى ريال مدريد دوماً للبقاء في القمة على المستوى الرياضي والمالي وعلى صعيد المرافق، فإن الجانب الرياضي أيضاً يبقى جزءاً من هذه السلسلة.

سعت الإدارة الطبية للريال بعد رحيل رئيسها السابق نيكو ميهيتش نهاية الموسم الماضي لإحداث ثورة في منهجية العمل بهدف تقليل الإصابات خاصة العضلية منها والتي أعاقت الفريق الموسم الماضي.

وعانت كتيبة فريق العاصمة من قرابة 40 إصابة عضلية خلال الموسم الماضي 2024-2025 وحده.

وبالمنطق فإن زيادة عدد المباريات باستحداث بطولات وتغيير نظام أخرى، مثل كأس العالم للأندية ودوري أبطال أوروبا على الترتيب، سيزيد من إمكانية حدوث الإصابات السالف ذكرها.

وبما أنه سيكون من المستحيل تقليل عدد الإصابات إلى الرقم 0 فإن الهدف الأهم الآن هو الوصول للحد الأدنى واكتشاف المشاكل قبل حدوثها.

ومن أجل تحقيق ذلك، تنوي الخدمات الطبية في ريال مدريد الاعتماد على سلاح الذكاء الاصطناعي.

ومنذ بداية هذا الموسم، أضافت الخدمات الطبية في ريال مدريد الذكاء الاصطناعي كمصدر بيانات للتحذير من مخاطر الإصابة المحتملة للاعبين.

وتجمع تقنيات الذكاء الاصطناعي جميع البيانات الطبية لكل لاعب، بطريقة شخصية تمامًا، لوضع إشارة تحذير في حالة وجود خطر، ثم يطلق الإنذار بناءً على انخفاض في قيم معينة مثل الرقم الهيدروجيني، أو زيادة في بعض نواتج الأيض في البول، أو الركض السريع لدى لاعب معين.

ويعتبر أحد أهم المعايير التي ستكون موضع للاعتماد عليها، تحليل تأثير العضلات القطاعي (BIA)، الذي يُحلل جوانب مثل المقاومة، وسرعة رد الفعل.

وتتمثل مسؤولية هذا المقياس في الكشف عن التعب العضلي الخفي، أو الالتهاب، أو الإصابات الدقيقة، والتي غالبًا لا يلاحظها اللاعبون أنفسهم.

المقياس الثاني هو علم الأيض.. وهي تقنية تُحلل المستقلبات الموجودة في البول والدم، وتوفر هذه التقنية البصمة الكيميائية للجهد المبذول، أي ما يحدث في جسم اللاعب بعد كل مباراة أو جلسة تدريبية.

وقد باتت تقنيات مثل تحليل العضلات القطاعي وتحليل التمثيل الغذائي أو الأيض الآن تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي، وذلك من أجل التحذير حال انحراف اللاعب عن المعدلات الطبيعية.

وينوي ريال مدريد تعميم مشروع الخدمات الطبية الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي على كل الفرق في النادي بهدف تقليل تأثير إصابات العضلات.


  • الفَجر
  • الشروق
  • الظهر
  • العصر
  • المغرب
  • العشاء

إقــــرأ المزيد

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط (الكوكيز) لتزويدك بتجربة تصفح جيدة ولتحسين خدماتنا باستمرار. من خلال مواصلة تصفح هذا الموقع، فإنك توافق على استخدام هذه الملفات.