عاجل 23:55 هجوم حوثي يربك حركة الرحلات في مطار الرياض 23:23 حملة رقمية تطالب بتسقيف أسعار المحروقات 22:51 شاكيرا تسعى لتقليص سفر طفليها وتطرح حلاً جديداً مع بيكيه 22:25 الأرصاد الجوية تحذر من سيول جارفة وتدعو للابتعاد عن الأودية 22:03 مئات المدارس الفرنسية تواصل إغلاق أبوابها بسبب الاحتجاجات 21:42 السيول تقطع الطريق بين ورزازات وقلعة مكونة 21:11 آيت منا: أوقفنا بونات الغزوال وسيارات الخدمة المخصصة لنواب المجلس 20:43 خسائر مادية جسيمة في سوس ماسة بسبب السيول 20:22 الكاتبة الكندية آن كارسون تتوج بجائزة نوبل للآداب 2026 20:09 بعد الانتخابات...الوطن أولا... والملك عنوان الاستمرارية 19:55 الأحوال الجوية تعلق الدراسة في عدد من المؤسسات بإقليم بورزازات 19:38 محكمة التحكيم الرياضي ستقرر بشأن الفائز بكأس أمم إفريقيا 2025 لاحقا 19:21 سوء الأحوال الجوية بسبتة يفاقم معاناة مهاجرين خارج مراكز الإيواء 19:00 المغرب استقبل 15.7 مليون سائح إلى غاية شتنبر 18:37 الموت يغيب أيقونة الاحتجاجات على أزمة السكن في إسبانيا 18:26 "ولو" تكشف معركة الكواليس بدورة مجلس البيضاء 18:23 أزيد من 3 مليار مشاهد تابعوا وداع ميسي لقميص الأرجنتين 18:00 الناظور.. شكاية بتعنيف تلميذة تستنفر مديرية التعليم 17:39 بنسعيد يعلق على واقعة "الصاك" 17:20 ملف زيادات “سنطرال دانون” يمثل أمام مجلس المنافسة 17:11 انطلاق معرض إفريقيا للرياضة بالبيضاء بمشاركة وفد مالي رفيع 17:00 شركة مغربية تدخل على خط مشروع غازي ضخم بالسنغال 16:37 القضاء يلغي الحكم الابتدائي في ملف عبد العزيز الدريوش 16:23 أزمة النقل بالفقيه بن صالح تتفاقم 16:00 مونديال الفتيات لأقل من 17 سنة بالمغرب 15:40 تحذيرات من مخاطر تجنيد الأطفال والتطرف في مخيمات تندوف 15:23 سافران تعزز حضورها الصناعي بمشروع جديد في قطاع الطيران 15:00 أزمة السكن تدفع إسبانيا نحو إضراب عام 14:33 نزار بركة يتحفظ على دخول الاتحاد الاشتراكي للحكومة 14:13 السيول تنهي حياة شخص بأزيلال 13:47 مسيرة احتجاجية لموظفي الصحة بوجدة نحو ولاية جهة الشرق 13:41 نشرة إنذارية برتقالية...زخات رعدية مصحوبة برياح بعدد من مناطق المملكة 13:27 تطورات جديدة في قضية وفاة فتاة داخل فندق بميدلت 13:08 جلالة الملك يترأس غدا الجمعة افتتاح الدورة الأولى من الولاية التشريعية 12 12:55 تخفيض عمولات الأداء الإلكتروني لتحفيز الدفع بالبطاقة البنكية 12:27 ارتفاع جديد في أسعار البيض 11:50 أرقام صادمة عن العنف الرقمي ضد المرشحات لانتخابات 2026 11:34 إشهارات المؤثرين للمنتجات الصحية تحرك حماة المستهلك 11:27 ترحيل مغربي من سبتة بشبهة الاعتداء على عناصر الأمن 10:55 تنسيق مغربي إسباني يسهل عودة المهاجرين إلى المغرب 10:27 تحسن المحصول المغربي يقلص واردات القمح الفرنسي 10:15 من لوزان...انطلاق جلسة الاستماع إلى دفوع المغرب والسنغال 10:00 وزارة التربية تطلق حملة لإعادة المنقطعين عن الدراسة 09:44 من كانبور إلى نواصر: تفاصيل صناعة عسكرية من قلب البيضاء 09:30 المغرب يوقع اتفاقيات استراتيجية بمراكش لتعزيز صناعة الطيران 09:00 الجزائر ترحل 33 مغربيا عبر معبر “زوج بغال” 08:06 سيول قوية تغرق شوارع بني ملال 06:35 أسود الأطلس يتراجعون إلى المركز السابع عالميا 05:55 زخات رعدية في توقعات طقس اليوم الخميس

ريال مدريد يلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمواجهة الإصابات العضلية

السبت 06 شتنبر 2025 - 21:38
ريال مدريد يلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمواجهة الإصابات العضلية

ينوي نادي ريال مدريد الإسباني استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) من أجل وضع خطة للوقاية من إصابات العضلات والكشف عنها مبكراً.

وذكرت صحيفة "ماركا" الإسبانية في تقرير لها أن إدارة الخدمات الطبية في ريال مدريد تنوي في غضون فترة تتراوح بين شهرين و3 أشهر تطبيق خطة للكشف المبكر عن إصابات العضلات.

ومثلما يسعى ريال مدريد دوماً للبقاء في القمة على المستوى الرياضي والمالي وعلى صعيد المرافق، فإن الجانب الرياضي أيضاً يبقى جزءاً من هذه السلسلة.

سعت الإدارة الطبية للريال بعد رحيل رئيسها السابق نيكو ميهيتش نهاية الموسم الماضي لإحداث ثورة في منهجية العمل بهدف تقليل الإصابات خاصة العضلية منها والتي أعاقت الفريق الموسم الماضي.

وعانت كتيبة فريق العاصمة من قرابة 40 إصابة عضلية خلال الموسم الماضي 2024-2025 وحده.

وبالمنطق فإن زيادة عدد المباريات باستحداث بطولات وتغيير نظام أخرى، مثل كأس العالم للأندية ودوري أبطال أوروبا على الترتيب، سيزيد من إمكانية حدوث الإصابات السالف ذكرها.

وبما أنه سيكون من المستحيل تقليل عدد الإصابات إلى الرقم 0 فإن الهدف الأهم الآن هو الوصول للحد الأدنى واكتشاف المشاكل قبل حدوثها.

ومن أجل تحقيق ذلك، تنوي الخدمات الطبية في ريال مدريد الاعتماد على سلاح الذكاء الاصطناعي.

ومنذ بداية هذا الموسم، أضافت الخدمات الطبية في ريال مدريد الذكاء الاصطناعي كمصدر بيانات للتحذير من مخاطر الإصابة المحتملة للاعبين.

وتجمع تقنيات الذكاء الاصطناعي جميع البيانات الطبية لكل لاعب، بطريقة شخصية تمامًا، لوضع إشارة تحذير في حالة وجود خطر، ثم يطلق الإنذار بناءً على انخفاض في قيم معينة مثل الرقم الهيدروجيني، أو زيادة في بعض نواتج الأيض في البول، أو الركض السريع لدى لاعب معين.

ويعتبر أحد أهم المعايير التي ستكون موضع للاعتماد عليها، تحليل تأثير العضلات القطاعي (BIA)، الذي يُحلل جوانب مثل المقاومة، وسرعة رد الفعل.

وتتمثل مسؤولية هذا المقياس في الكشف عن التعب العضلي الخفي، أو الالتهاب، أو الإصابات الدقيقة، والتي غالبًا لا يلاحظها اللاعبون أنفسهم.

المقياس الثاني هو علم الأيض.. وهي تقنية تُحلل المستقلبات الموجودة في البول والدم، وتوفر هذه التقنية البصمة الكيميائية للجهد المبذول، أي ما يحدث في جسم اللاعب بعد كل مباراة أو جلسة تدريبية.

وقد باتت تقنيات مثل تحليل العضلات القطاعي وتحليل التمثيل الغذائي أو الأيض الآن تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي، وذلك من أجل التحذير حال انحراف اللاعب عن المعدلات الطبيعية.

وينوي ريال مدريد تعميم مشروع الخدمات الطبية الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي على كل الفرق في النادي بهدف تقليل تأثير إصابات العضلات.


  • الفَجر
  • الشروق
  • الظهر
  • العصر
  • المغرب
  • العشاء

إقــــرأ المزيد

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط (الكوكيز) لتزويدك بتجربة تصفح جيدة ولتحسين خدماتنا باستمرار. من خلال مواصلة تصفح هذا الموقع، فإنك توافق على استخدام هذه الملفات.