عاجل 15:10 بعد البداية المتعثرة الوداد يقرر الانفصال عن مدربه 14:51 الجزائر تتحدى أسود القاعة في "كان الفوتصال" 14:47 الطعون الانتخابية تنقل الصراع إلى المحكمة الدستورية 14:22 مغرب المقاولات تراهن على آليات الدعم لتعزيز تنافسية المقاولات المغربية 14:11 انطلاق أشغال الأسبوع الوطني للأمن السيبراني 14:00 غرق مركب للصيد بسواحل القنيطرة أثناء تقديم المساعدة لقارب آخر. 13:33 المنصوري تقترب من حسم خريطة التحالف الحكومي 13:06 الجزائر توقف 61 مغربيا بتهمة التخطيط لأعمال تخريبية 12:40 النيابة الإسبانية تطالب بحبس متهم في قضية نقل مهاجرين إلى سبتة 12:39 مقاييس الأمطار المسجلة بالمملكة خلال الـ24 ساعة الماضية 12:25 جلالة الملك يهنئ رئيس غينيا الاستوائية بمناسبة العيد الوطني لبلاده 12:16 تدخلات ميدانية لإعادة فتح المسالك وفك العزلة بالحوز 12:02 غلاء المحروقات يعجل ب "ساعة بلا سيارات" 11:47 حقوقيون يطالبون بإنهاء معاناة تلاميذ العالم القروي 11:23 معرض Africa Sports Expo يختتم دورته الخامسة باستقطاب 21 ألف زائر من 40 دولة 11:11 سيول درعة تافيلالت تقطع الطرق وتحاصر السكان والسياح 11:00 حقائب الحكومة على واتساب..الاتحاد الاشتراكي يحصل على السياحة والتعليم العالي 10:41 السعودية تمدد إغلاق مطار الرياض 10:13 إخلاء مخيم غواندو يدفع مهاجرين إلى العودة الطوعية للمغرب 09:54 الزابيري يواصل التوهج في الدوري الإسباني 09:50 حماية المستهلك تطالب بتشديد الرقابة على محلات ترييش الدجاج 09:39 قتيل و11 جريح في اعتداء حوثي على مطار الرياض 09:18 رسميا...سيدورف مدربا لكورينثيانز البرازيلي 09:00 ثلاثة مسارات محتملة لبعثة المينورسو وسط جمود سياسي في ملف الصحراء 08:56 الثلاثاء موعد انتخاب رئيس مجلس النواب 06:35 زخات مطرية في توقعات طقس الإثنين 23:47 الوداد يهدر فرصة الفوز أمام جماهيره ويتعادل مع النادي المكناسي 23:12 وهبي أبرز المرشحين لرئاسة مجلس النواب 23:03 من هيكلة البرلمان إلى قانون المالية...أجندة ثقيلة تنتظر الحكومة 22:33 فيضانات مزوضة تخلف ثلاثة قتلى ومفقودين 22:02 بنك المغرب يدرس إمكانية إطلاق العملة الرقمية 21:32 فاتح شهر جمادى 1448 هو الثلاثاء 13 أكتوبر 21:04 مياه الأمطار والصرف الصحي تحاصر منازل بدوار تكانة ضواحي مراكش 20:35 ارتفاع أسعار الطماطم إلى 9 دراهم 20:01 فيديو على مواقع التواصل يقود إلى توقيف قاصر بالعيون 19:24 الأرصاد الجوية تحذر من تقلبات الطقس بعدد من مناطق المغرب 19:00 ماركا...قرار "الطاس" يقترب وموقف السنغال ضعيف 18:43 قبيل زيارة فيليبي السادس.. الشرطة الإسبانية تخلي مخيم المهاجرين بسبتة 18:12 إيرباص تخطط لتوسيع منشآتها الصناعية بالمغرب 17:48 سمير شوقي: يفكك حسابات العدالة والتنمية في المعارضة والتحالفات الحزبية المقبلة 17:27 الغابون تجدد دعمها لمخطط الحكم الذاتي تحت السيادة المغربية 17:00 وسيط المملكة يدعو إلى تجديد السردية الوطنية لتعزيز ارتباط الشباب بالهوية المغربية 16:34 رسميا...الاتحاد الدستوري يحدد موقعه من الحكومة المقبلة 16:03 المغرب يستعد لطرح استراتيجية جديدة للهجرة أمام الشركاء الأوروبيين 15:43 شهادة التأمين الإلكترونية تدخل حيز التنفيذ في هذا التاريخ 15:26 البيرو تجدد دعمها لمغربية الصحراء

ريال مدريد يلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمواجهة الإصابات العضلية

السبت 06 شتنبر 2025 - 21:38
ريال مدريد يلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لمواجهة الإصابات العضلية

ينوي نادي ريال مدريد الإسباني استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) من أجل وضع خطة للوقاية من إصابات العضلات والكشف عنها مبكراً.

وذكرت صحيفة "ماركا" الإسبانية في تقرير لها أن إدارة الخدمات الطبية في ريال مدريد تنوي في غضون فترة تتراوح بين شهرين و3 أشهر تطبيق خطة للكشف المبكر عن إصابات العضلات.

ومثلما يسعى ريال مدريد دوماً للبقاء في القمة على المستوى الرياضي والمالي وعلى صعيد المرافق، فإن الجانب الرياضي أيضاً يبقى جزءاً من هذه السلسلة.

سعت الإدارة الطبية للريال بعد رحيل رئيسها السابق نيكو ميهيتش نهاية الموسم الماضي لإحداث ثورة في منهجية العمل بهدف تقليل الإصابات خاصة العضلية منها والتي أعاقت الفريق الموسم الماضي.

وعانت كتيبة فريق العاصمة من قرابة 40 إصابة عضلية خلال الموسم الماضي 2024-2025 وحده.

وبالمنطق فإن زيادة عدد المباريات باستحداث بطولات وتغيير نظام أخرى، مثل كأس العالم للأندية ودوري أبطال أوروبا على الترتيب، سيزيد من إمكانية حدوث الإصابات السالف ذكرها.

وبما أنه سيكون من المستحيل تقليل عدد الإصابات إلى الرقم 0 فإن الهدف الأهم الآن هو الوصول للحد الأدنى واكتشاف المشاكل قبل حدوثها.

ومن أجل تحقيق ذلك، تنوي الخدمات الطبية في ريال مدريد الاعتماد على سلاح الذكاء الاصطناعي.

ومنذ بداية هذا الموسم، أضافت الخدمات الطبية في ريال مدريد الذكاء الاصطناعي كمصدر بيانات للتحذير من مخاطر الإصابة المحتملة للاعبين.

وتجمع تقنيات الذكاء الاصطناعي جميع البيانات الطبية لكل لاعب، بطريقة شخصية تمامًا، لوضع إشارة تحذير في حالة وجود خطر، ثم يطلق الإنذار بناءً على انخفاض في قيم معينة مثل الرقم الهيدروجيني، أو زيادة في بعض نواتج الأيض في البول، أو الركض السريع لدى لاعب معين.

ويعتبر أحد أهم المعايير التي ستكون موضع للاعتماد عليها، تحليل تأثير العضلات القطاعي (BIA)، الذي يُحلل جوانب مثل المقاومة، وسرعة رد الفعل.

وتتمثل مسؤولية هذا المقياس في الكشف عن التعب العضلي الخفي، أو الالتهاب، أو الإصابات الدقيقة، والتي غالبًا لا يلاحظها اللاعبون أنفسهم.

المقياس الثاني هو علم الأيض.. وهي تقنية تُحلل المستقلبات الموجودة في البول والدم، وتوفر هذه التقنية البصمة الكيميائية للجهد المبذول، أي ما يحدث في جسم اللاعب بعد كل مباراة أو جلسة تدريبية.

وقد باتت تقنيات مثل تحليل العضلات القطاعي وتحليل التمثيل الغذائي أو الأيض الآن تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي، وذلك من أجل التحذير حال انحراف اللاعب عن المعدلات الطبيعية.

وينوي ريال مدريد تعميم مشروع الخدمات الطبية الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي على كل الفرق في النادي بهدف تقليل تأثير إصابات العضلات.


  • الفَجر
  • الشروق
  • الظهر
  • العصر
  • المغرب
  • العشاء

إقــــرأ المزيد

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط (الكوكيز) لتزويدك بتجربة تصفح جيدة ولتحسين خدماتنا باستمرار. من خلال مواصلة تصفح هذا الموقع، فإنك توافق على استخدام هذه الملفات.