- 10:04خبير: الأنفلونزا الموسمية قد تميت الفئات الهشة مناعيا
- 09:37إشادة إيفوارية بالنموذج المغربي في التدبير المستدام للموارد الفلاحية
- 09:19الاتحاد الفرنسي يرفض استئناف سان جيرمان ضد مبابي
- 09:05أصحاب المقاهي والمطاعم يسلمون الحكومة ملفهم المطلبي
- 08:44قمة مثيرة بين ميلان ويوفنتوس في الكالشيو
- 08:05هجوم مسلح ينهي حياة مدرب تركي
- 07:01الرشيدي يتفقد عدداً من مؤسسات الحماية الإجتماعية بجهة سوس
- 06:44أجواء غير مستقرة في توقعات أحوال الطقس ليوم السبت
- 21:47كان السيدات...اللبوءات في مجموعة قوية
تابعونا على فيسبوك
دراسة: الذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في كشف السرطان
أظهرت دراسة حديثة من جامعة كاليفورنيا أن أداة الذكاء الاصطناعي تمكنت من تشخيص سرطان البروستاتا بدقة تصل إلى 84 في المئة، وهو ما يتفوق بشكل ملحوظ على دقة التشخيص البالغة 67 في المئة التي حققها الأطباء.
وأوضحت الجامعة في بيان أن الدراسة اعتمدت على برنامج "Unfold AI"، الذي طوّرته شركة "Avenda Health". هذا البرنامج يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل احتمالات الإصابة بالسرطان بناءً على مجموعة متنوعة من البيانات السريرية، وقد حصل مؤخرًا على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية.
في هذه الدراسة، التي أجراها فريق مكون من سبعة أطباء مسالك بولية وثلاثة أخصائيي أشعة، تم تحليل 50 حالة تمت فيها إزالة الأورام للبحث عن علامات للسرطان المتبقي. بعد بضعة أشهر، قام البرنامج نفسه بإعادة التحليل. وقد أظهرت النتائج أن "معدل الهامش السلبي" – وهو المصطلح الطبي الذي يشير إلى عدم وجود خلايا سرطانية حول الأنسجة التي تمت إزالتها – كان أعلى بـ 45 مرة في الحالات التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من احتمال ترك السرطان.
وفي تصريحات لقناة "فوكس نيوز"، أكد الدكتور علي كاسرايان استخدامه لتقنية Unfold AI في استشاراته مع المرضى بخصوص إدارة سرطان البروستاتا، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تقدير مدى فعالية العلاجات المتاحة. وأضاف أن هذه التقنية تستفيد من البيانات المتوفرة عن سرطان البروستاتا لدى المرضى، مثل نتائج الفحوصات والتصوير والخزعات، لتوليد خريطة ثلاثية الأبعاد تساعد في تحديد أنسب العلاجات، سواء كانت بؤرية، استئصال البروستاتا الجذري، أو العلاج الإشعاعي، مما يضمن تحسين استراتيجيات العلاج وتخصيص الرعاية بشكل أفضل.
وأكد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز دقة التشخيص ويقدم علاجات أكثر دقة، مما يقلل من الحاجة لإزالة الغدة بالكامل والآثار الجانبية المصاحبة لذلك.