- 20:44الاتحاد يكتسح الهلال برباعية في قمة الدوري السعودي
- 20:20أتلتيكو مدريد يتصدر الليغا بثلاثية في مرمى فالنسيا
- 20:06أستون فيلا يتجاوز تشيلسي بثنائية أسينسيو في الدوري الإنجليزي
- 19:49أزيد من 50 مليون درهم لتمويل مشاريع تنموية بالقنيطرة
- 19:23أكادير تتصدر قائمة الوجهات السياحية المفضلة لدى البريطانيين
- 19:00“أنمال ن تمازيغت”.. برنامج لتعليم الأمازيغية بأسلوب عصري خلال رمضان
- 18:52البيضاء: توقيف مواطن فرنسي من أصول جزائرية موضوع أمر دولي بإلقاء القبض عليه من القضاء الفرنسي
- 18:33اتفاق بين المغرب وإسرائيل لاستئاف الرحلات الجوية
- 18:02ارتفاع الدرهم أمام الدولار وتراجعه مقابل الأورو
تابعونا على فيسبوك
دراسة: الذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في كشف السرطان
أظهرت دراسة حديثة من جامعة كاليفورنيا أن أداة الذكاء الاصطناعي تمكنت من تشخيص سرطان البروستاتا بدقة تصل إلى 84 في المئة، وهو ما يتفوق بشكل ملحوظ على دقة التشخيص البالغة 67 في المئة التي حققها الأطباء.
وأوضحت الجامعة في بيان أن الدراسة اعتمدت على برنامج "Unfold AI"، الذي طوّرته شركة "Avenda Health". هذا البرنامج يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل احتمالات الإصابة بالسرطان بناءً على مجموعة متنوعة من البيانات السريرية، وقد حصل مؤخرًا على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية.
في هذه الدراسة، التي أجراها فريق مكون من سبعة أطباء مسالك بولية وثلاثة أخصائيي أشعة، تم تحليل 50 حالة تمت فيها إزالة الأورام للبحث عن علامات للسرطان المتبقي. بعد بضعة أشهر، قام البرنامج نفسه بإعادة التحليل. وقد أظهرت النتائج أن "معدل الهامش السلبي" – وهو المصطلح الطبي الذي يشير إلى عدم وجود خلايا سرطانية حول الأنسجة التي تمت إزالتها – كان أعلى بـ 45 مرة في الحالات التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من احتمال ترك السرطان.
وفي تصريحات لقناة "فوكس نيوز"، أكد الدكتور علي كاسرايان استخدامه لتقنية Unfold AI في استشاراته مع المرضى بخصوص إدارة سرطان البروستاتا، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تقدير مدى فعالية العلاجات المتاحة. وأضاف أن هذه التقنية تستفيد من البيانات المتوفرة عن سرطان البروستاتا لدى المرضى، مثل نتائج الفحوصات والتصوير والخزعات، لتوليد خريطة ثلاثية الأبعاد تساعد في تحديد أنسب العلاجات، سواء كانت بؤرية، استئصال البروستاتا الجذري، أو العلاج الإشعاعي، مما يضمن تحسين استراتيجيات العلاج وتخصيص الرعاية بشكل أفضل.
وأكد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز دقة التشخيص ويقدم علاجات أكثر دقة، مما يقلل من الحاجة لإزالة الغدة بالكامل والآثار الجانبية المصاحبة لذلك.
تعليقات (0)